一、基础管理模块 java代码 项目源码
- 用户权限管理
- 角色分级：学员/教师/管理员（权限隔离）
- 密码加密存储（SHA-256 + Salt）
- 登录日志审计（IP/设备/时间记录）
- 课程体系管理 慕代码 www.mudaima.com
- 多层级课程分类（HSK1-6级/商务口语/文化课程）
- 智能冲突检测（教室/教师时间排课校验）
- 电子课件版本控制（支持PDF/PPT/视频格式）
二、教学运营模块
- 智能排课系统
- 可视化课表拖拽调整
- 教师资质匹配算法（根据证书等级自动筛选）
- 自动冲突预警（同一学员多课程时间重叠）
- 学习过程管理
- 语音作业AI评分（对接ASR语音识别API）
- 课堂录播回放功能（HLS流媒体支持）
- 学习进度甘特图（阶段目标达成率可视化）
三、数据分析模块
- 教学效果评估
- 学员进步曲线分析（声调准确率/词汇量增长）
- 教师KPI多维评估（出勤率/学员评分/通过率）
- 课程热度热力图（按地域/年龄段分布）
- 智能预测系统
- 学员流失预警模型（基于学习行为分析）
- 课程推荐引擎（协同过滤算法）
- 考试通过率预测（逻辑回归模型）
四、扩展功能模块
- 移动端集成
- 微信小程序签到（地理位置校验）
- 在线直播课互动（弹幕/实时答题）
- 移动端语音跟读训练
- 教务自动化
- 智能排考系统（试题难度平衡算法）
- 证书自动生成（模板引擎+电子签章）
- 批量消息推送（课程提醒/缴费通知）
技术架构建议
- 前端：Vue3 + Element Plus（管理端）/ Uniapp（移动端）
- 后端：Spring Boot 3 + Spring Security 6
- 数据库：MySQL 8（主库）+ Redis 7（缓存）
- AI服务：科大讯飞语音评测API + TensorFlow学习分析模型
- 部署：Docker容器化 + Kubernetes集群管理
特色创新点
- 声纹识别考勤系统（防代签作弊）
- 虚拟教室系统（3D角色互动学习）
- 方言纠错引擎（针对性发音矫正）
- 学习成就NFT系统（区块链存证）
系统应遵循《普通话水平测试实施纲要》标准，对接国家普通话水平测试管理系统，支持与各地语委平台数据互通。建议采用微服务架构保证高并发场景下的稳定性，特别是在考试报名高峰期需要弹性扩容能力。
